Poznat, jestli je chleba ještě dobrý nebo už ho pokrývá plíseň, je pro lidi se zrakovým postižením skutečný problém každodenního života. Právě tohle má řešit aplikace bMyVision, na jejímž vývoji spolupracuje Mendelova univerzita v Brně, Technická univerzita v Liberci a TyfloCentrum Liberec. První uživatelé by se k ní mohli dostat už na konci letošního roku.
Princip fungování je přímočarý. Uživatel položí potravinu, vyfotografuje ji pomocí ozvučeného chytrého telefonu a aplikace hlasově sdělí výsledek, zda je jídlo v pořádku nebo vykazuje známky kažení. Brněnská pracoviště se starají o posuzování fotografií a budování databáze snímků, liberecké TyfloCentrum pak dodává zpětnou vazbu přímo od lidí se zrakovým handicapem a hodnotí, jak intuitivní ovládání skutečně je.
Aby byl systém spolehlivý, potřebuje vývojový tým výrazně rozšířit datovou základnu. V tuto chvíli mají k dispozici přibližně 1 400 fotografií, cílem je ale dosáhnout až desetitisíce snímků. Čím pestřejší soubor dat, tím lépe si umělá inteligence poradí s různými podobami a stádii kažení. Do sběru může přispět i veřejnost, fotografie potravin s plísní lze posílat na adresy [email protected] nebo [email protected].
V první fázi se odborníci soustředí na pečivo, kde rozpoznávání není triviální. Systém musí umět odlišit počínající plíseň od jiných struktur na povrchu, třeba od cukru nebo mouky. Detekce dalších druhů potravin je plánována do budoucna.
Samotná aplikace přitom není jen detektor plísně. Dokáže rozpoznat datum spotřeby, hodnotu mincí a bankovek, lidské tváře i předměty v okolí. Pro pohyb venku vývojáři pracují na detekci překážek, přechodů pro chodce nebo psích exkrementů. Roztočilová naznačila zájem pokračovat ve spolupráci dalšími projekty zaměřenými na orientaci nevidomých při nákupu, uchovávání i zpracování potravin.
Zdroj: autorský text / ČTK
